Кейс 1: Концепты логотипов за минуты
Задача: клиент хочет логотип, но не знает, какое направление ему близко.
Что делаем: генерируем 20–30 концептов в Kling IMAGE 3.0 и Ideogram. Показываем клиенту. Он выбирает 2–3 направления.
Результат: экономия 2–3 дней на этапе поиска. Клиент видит варианты, а не абстрактные описания.
Что AI не делает: не создаёт финальный логотип. Мы вручную векторизуем в Illustrator, чистим, проверяем на масштабируемость.
💡 Инсайт: AI даёт скорость на этапе «а как это может выглядеть». Финальный логотип требует ручной чистки и проверки на масштабируемость.
Кейс 2: Иллюстрации для каталога
Задача: каталог на 80 страниц, нужны иллюстрации в едином стиле.
Что делаем: генерируем базовые иллюстрации в Midjourney или Firefly. Отбираем подходящие. Дорабатываем вручную, чтобы сохранить единый стиль.
Результат: экономия времени на черновом этапе. Но финальные иллюстрации всё равно проходят через руки дизайнера.
Что AI не делает: не гарантирует единый стиль. Не понимает контекст бренда. Не проверяет на этичность.
Проснувшись однажды утром после беспокойного сна, Грегор Замза обнаружил, что он у себя в постели превратился в страшное насекомое.
Кейс 3: Видео для презентации
Задача: нужен короткий ролик для презентации продукта.
Что делаем: генерируем видео в Kling VIDEO 3.0 Omni или Runway. Музыку — в Google Flow. Озвучку — в ElevenLabs TTS.
Результат: ролик за день вместо недели. Но сценарий, монтаж и финальная сборка — работа человека.
Что AI не делает: не пишет сценарий. Не понимает, что важно для аудитории.
Плюсы AI в дизайне
Скорость. Черновые концепции за минуты, а не дни.
Вариативность. 50 вариантов вместо 3.
Доступность. Инструменты, которые раньше требовали студии, теперь в браузере.
Рутина. Ретушь, удаление фона, alt-тексты — AI делает быстрее.
Ограничения AI
Нет стратегии. AI не знает, зачем вы делаете этот дизайн. Он не понимает бизнес-цель, аудиторию, конкурентный контекст.
Нет вкуса. AI может предложить 50 вариантов. Выбрать правильный — работа дизайнера.
Нет ответственности. Если AI сгенерировал что-то оскорбительное или нарушающее права — отвечает человек.
Нет доступности. AI помогает с alt-текстом. Но проверить, что текст действительно описывает изображение корректно — работа человека.
💡 Умная мысль: AI снизил порог входа в «производство контента». Но он не поднял потолок. Потолок — это стратегия, вкус и ответственность.
Этические границы
Прозрачность. Клиент должен знать, когда и как используется AI.
Уважение к правам создателей. Нельзя использовать AI-инструменты, которые обучались на данных без согласия авторов.
Контроль над данными. Не загружайте в AI персональные или конфиденциальные данные без согласия.
Осознанность. AI потребляет ресурсы. Использовать его нужно намеренно.
Что это значит для Flipka
Мы используем AI там, где он убирает рутину: генерация черновых идей, ретушь, подготовка alt-текста, быстрые концептуальные правки, музыка для презентаций. Но мы не отдаём AI финальные решения.
Клиент платит не за «картинку» или «трек». Клиент платит за понимание задачи, за стратегию, за вкус, за ответственность. AI не умеет ни одного из этих пунктов.
